Title:Quantum variantional learning for quantum error-correcting codes
Speaker: 曹晨風 香港科技大學
Time: 2022-06-08 19:15-2022-06-08 20:15
Venue:Tencent Meeting (ID: 419-413-213, password: 1984)

Abstract:

為了實現大規模容錯量子計算,我們必須有探測和糾正噪聲的手段——量子糾錯。在過去的二十年里,人們構造了一系列不同的量子糾錯碼,但其中的絕大部分并不適用于近期量子設備。在這個報告里,我們介紹一個用于尋找量子糾錯碼的量子變分算法。給定目標量子噪聲信道和硬件的連接方式,我們優化對應的量子變分線路,可以找到信道自適應的量子糾錯碼,而優化后的線路即為其編碼線路。通過數值實驗,我們找到了一系列參數已知的量子糾錯碼,如((5,2,3))_2, ((7,2,3))_2, ((10,4,4))_2, ((14,256,3))_2,還找到了一系列新的信道自適應的糾錯碼。我們的算法通過近期量子計算機尋找糾錯碼,反過來,這些糾錯碼也有望提高近期量子計算機的表現。



Short Bio:

曹晨風,香港科技大學博士生,2019年本科畢業于中國科學院大學。研究興趣為量子信息和量子計算,重點關注近期量子算法和量子糾錯。有數篇工作發表于 Quantum Science & Technology, PR Applied/Research 等物理學期刊,多次在 AQIS 等量子計算會議做口頭報告,長期擔任 Quantum, PRX Quantum, QIP 等量子信息期刊和會議審稿人。